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Les logiciels de poker peuvent aider à  définir le traitement de la désinformation délibérée et la façon de faire des conjectures précises.

Le gagnant de l’événement principal des World Series of Poker Europe à  Londres, qui a commencé la semaine dernière et dont le buy-in est de 18500 dollars, ne sera pas un bot de poker.

Même si on peut y accéder, No-Limit Texas Hold’em à  ce niveau est au-delà  des niveaux actuels de recherches. Cependant, en juillet, des programmes développés par l’Université Alberta’s Computer Poker Research Group, ont presque réussi à  vaincre une équipe de joueurs professionnels de poker.

Il s’agissait de la première victoire du tournoi de Polaris (la dénomination collective pour le groupe de recherche) contre les professionnels. Le score a été: trois victoires pour Polaris, deux pour les professionnels, et un tirage au sort.

Le poker offre un cadre bien défini dans lequel on peut enquêter sur certaines questions fondamentales en ce qui concerne les logiciels utilisés, telles que la façon de traiter la désinformation délibérée et la façon de faire des conjectures basées sur des connaissances partielles. Le applications évidentes - excepté les tournois de poker - sont les entreprises et le domaine militaire.

La technologie peut améliorer les normes de jouer au poker. “Les logiciels vont enseigner une tonne de trucs aux humains”, explique Darse Billings, celui qui s’occupe des logiciels de poker et des bots de poker. Il est le consultant pour le projet de l’Université d’Alberta. “Les humains ne savent pas réellement jouer au poker très bien.” Il y a des précédents: backgammon a été transformé une fois parce que l’analyse de l’ordinateur a révélé que les stratégies intuitives étaient erronées, et les ouvertures d’échecs ont également changé à  cause des ordinateurs.

Les humains ont déjà  appris beaucoup de choses en développant leur jeu de poker à  l’aide de la technologie. Le vainqueur de World Series of Poker est susceptible d’être jeune: le gagnant de l’année dernière a été Annette Obrestad, âgée de 18 ans, Norvégienne. Les jouers de poker plus âgés ne dominent plus ces compétitions parce qu’ils sont plus nombreux que les joueurs de poker en ligne très jeunes, qui peuvent apprendre beaucoup plus rapidement que l’ancienne école le faisait.

Dans un casino, un croupier de poker traite entre 30 et 40 mains par heure. En ligne, il s’agit de 100 mains par heure. La plupart des joueurs jouent en ligne plusieurs jeux simultanément. Par exemple, John Tabatabai, âgé de 22 ans, l’un des participants de l’année dernière aux World Series, jouait facilement six matchs à  la fois et visait à  jouer 50000 mains par mois.

Les joueurs en ligne développent leurs compétences avec des simulations par ordinateur et des données, en analysant leur propre jeu et celui de l’adversaire. Des logiciels comme PokerTracker suivent chaque main que vous jouez, vous pouvez déterminer de cette manière les meilleurs mains de départ en fonction de votre position en ce qui concerne le croupier et les caractéristiques du jeu de vos adversaires.

Ce «développement par l’expérience” est convergent avec les idées et l’analyse de la théorie des jeux de hasard. Andy Bloch et Chris Ferguson, qui ont tous les deux remporté plusieurs millions de dollars en tant que joueurs professionnels, ont développé la théorie des jeux basée sur des simulations sur l’ordinateur ayant comme modèle des milliers de mains de poker. Ferguson est devenu un grand gagnant dans les tournois de poker avec très peu d’expérience, en raison de l’avantage qu’il avait obtenu avec les simulations. Bloch a été membre de l’une des équipes MIT Blackjack de comptage de cartes qui ont gagné des millions de dollars des casinos de Las Vegas. L’histoire a été racontée dans le livre “Bringing down the House” et dans le film “21″.

La plupart des jeux de poker peuvent être convertis en programmes linéaires, dit Bloch, et ensuite résolus à  l’aide d’algorithmes. Cette simple théorie des jeux est utile pour le bluff. Il considère la compréhension psychologique d’une situation de poker en live comme “une variable dans l’équation - je ne travaille pas réellement à  une équation, mais parfois je le fais”.

Ferguson, qui est le titulaire d’un doctorat en informatique de l’UCLA, a écrit plusieurs documents de recherche sur la théorie des jeux de poker avec son père, un professeur de maths à  l’UCLA. Sa recherche montre que les bonnes mains pour parier au poker sont à  la fois les meilleurs et les pires mains, et que vous devez parier sur vos mauvaises mains environ un tiers du temps. Cette stratégie s’applique dans la plupart des joueurs de poker dans un tournoi. 

En conclusion, à  un très bas niveau, faire jouer les robots en ligne, peut mener à  des réussites. Mais il est estimé qu’il faut environ 2500 heures de programmation pour obtenir un bot qui puisse gagner 7 dollars par heure.